Während in Berlin und im Silicon Valley weiter Milliarden in Chatbots und Sprachmodelle fließen, hat ein Münchner Start-up gerade die größte Seed-Finanzierungsrunde eingesammelt, die es in Deutschland je gab, für Industrieroboter. Microagi bekam 55 Millionen Dollar von einem internationalen Investorenkreis, angeführt vom Wagniskapitalgeber Hummingbird. Gründer Bercan Kilic vertritt dabei eine These, die deutlich über sein eigenes Unternehmen hinausreicht: Für Europas Wirtschaft sei Automatisierung keine Option mehr, sondern die einzige Antwort auf sinkende Wettbewerbsfähigkeit.
Das Wichtigste in Kürze
- Microagi aus München sammelte 55 Millionen Dollar in einer Seed-Runde ein, die größte, die je ein deutsches Start-up in dieser frühen Finanzierungsphase erhalten hat.
- Angeführt wurde die Runde vom Investor Hummingbird, beteiligt waren unter anderem Northzone, LocalGlobe, Village Global und Redalpine.
- Das Unternehmen agiert als Systemintegrator: Es passt bestehende Industrieroboter und deren Software mit eigenen KI-Modellen an konkrete Fertigungsprozesse einzelner Kunden an, statt eigene Hardware zu bauen.
- Gründer Bercan Kilic, früher Ingenieur bei Red Bull Racing, sieht Automatisierung als „Weg heraus“ aus Europas wirtschaftlicher Schwäche, nicht als Kür.
- Das Kapital fließt vor allem in Recheninfrastruktur, Datenerfassung in Fabrikhallen und die Gewinnung von Fachkräften, ein nach eigener Aussage besonders kapitalintensives Geschäftsfeld.
Vom Rennstall zur Fabrikhalle: Wer hinter Microagi steckt
Bercan Kilic kam vor rund neun Jahren aus der Türkei nach Deutschland, um an der RWTH Aachen zu studieren. Danach arbeitete er als Ingenieur bei Red Bull Racing in Großbritannien, einem Umfeld, in dem Hundertstelsekunden über Sieg und Niederlage entscheiden und in dem Ingenieure gewohnt sind, Systeme unter extremem Zeit- und Kostendruck zuverlässig zum Laufen zu bringen. Genau diese Erfahrung überträgt er nun auf Fabrikhallen: Mitgründer ist unter anderem der Chief Technology Officer Nico Nussbaum, und das Gründerteam vereint laut Berichterstattung Hintergründe aus der Formel 1, aus der KI-Forschung und aus der Unternehmensgründung. Der Sitz in München ist kein Zufall, die Region gilt seit Jahren als eines der dichtesten Robotik- und Maschinenbau-Cluster Europas.
Was Microagi eigentlich verkauft: keine Roboter, sondern Feinabstimmung
Anders als man bei einem Robotik-Start-up vermuten könnte, baut Microagi keine eigenen Maschinen. „Wir sorgen dafür, dass Roboter eingesetzt werden können. Wir nutzen die Hardware und die Software, die auf dem Markt ist, und übernehmen die Feinabstimmung beim Endkunden“, beschreibt Kilic das Geschäftsmodell gegenüber dem Handelsblatt. Kern ist die Plattform Atlas: eine hardware- und modellunabhängige Software, die in Echtzeit Grenzfälle aus der laufenden Produktion erfasst und damit Roboter für exakt die Aufgaben feinjustiert, die in einer konkreten Fabrik anfallen. Microagi versteht sich damit gleichzeitig als Datenerfasser, KI-Marktplatz und Systemintegrator, eine Rolle, die in der Industrie bislang oft aufwendige Einzelprojekte mit langen Vorlaufzeiten erforderte. Ziel ist, Industrieroboter deutlich schneller einsatzbereit zu machen, als es klassische Integration heute erlaubt.
Die These: Automatisierung als Überlebensfrage, nicht als Trend
Kilics eigentliche Botschaft geht über sein Produkt hinaus. Europas Industrie kämpft mit alternden Belegschaften, hohen Energiekosten und wachsendem Kostendruck aus Asien und den USA. Seine Antwort darauf lautet nicht Kostensenkung durch Stellenabbau, sondern Automatisierung als Weg, bestehende Fabriken produktiver zu machen, ohne auf komplett neue, teure Anlagen angewiesen zu sein. Das deckt sich mit einer Beobachtung, die sich auch in der aktuellen europäischen Regulierungsdebatte zeigt: Während Brüssel mit Vorgaben wie dem EU AI Act vor allem Leitplanken für Software setzt, entscheidet sich Europas industrielle Zukunft zu einem erheblichen Teil in der physischen Welt, an der Frage, wie schnell sich vorhandene Maschinen mit KI aufrüsten lassen. Kilics Satz „Es war immer klar, dass unser Feld sehr kapitalintensiv ist“ verweist dabei auf ein strukturelles Problem: Physische KI, die reale Maschinen steuert, braucht deutlich mehr Kapital für Compute, Datenerfassung und Hardware-Tests als ein reines Software-Start-up.
Ausblick: Ein Test für Europas Kapitalmarkt
Die Rekord-Seed-Runde ist zunächst ein Einzelfall, aber ein bezeichnender: Sie zeigt, dass internationale Investoren bereit sind, in Deutschland ausgerechnet in physische, kapitalintensive KI-Anwendungen zu investieren, ein Feld, in dem Europa bislang oft hinter den USA und China zurückblieb. Ob Microagi die eigene These vom „Weg heraus“ tatsächlich einlöst, hängt davon ab, wie schnell sich die Atlas-Plattform in realen Fabriken bewährt und ob das aufwendige, personalintensive Integrationsgeschäft skaliert, ohne den kapitalintensiven Charakter zu verlieren, den Kilic selbst als größte Hürde benennt. Für Europas Industriepolitik ist der Fall dennoch ein Signal: Wettbewerbsfähigkeit entscheidet sich zunehmend nicht nur an Chatbots, sondern daran, wie schnell KI in Blech, Motoren und Fließbänder übersetzt wird. Anders als bei den meisten KI-Schlagzeilen der vergangenen Monate steht hier kein neues Sprachmodell im Mittelpunkt, sondern die deutlich unspektakulärere, aber für Beschäftigung und Standortfrage entscheidendere Arbeit in der Werkhalle. Ob daraus eine breitere Investitionswelle in europäische Robotik-Start-ups wird oder ein Einzelfall bleibt, dürfte sich in den kommenden zwölf bis achtzehn Monaten an der nächsten Finanzierungsrunde von Microagi ablesen lassen.