Chips & Hardware

Erste Messungen zu RTX Spark: Bei KI-Agenten halb so lange wie ein MacBook Pro, beim Textausstoß großer Modelle nicht vorn. Für wen sich der Chip lohnt.

Microsoft stellt Maia 300 vor: ab 2027 Hauptsystem für KI-Inferenz, 40 Prozent mehr Token pro Megawatt laut Prognose. Was der Chip kann und was Nutzer davon haben.

Nvidia bringt RTX Spark in Windows-Laptops, Microsoft gibt Agenten eigene Sicherheitscontainer. Was neu ist, was es in Deutschland kostet und was fehlt.

Nvidia kündigt den DGX Spark mit 64 GB ab 4.999 Dollar an. Was Speicher, lokale Modelle und Clustering für Entwickler und kleinere Teams bedeuten.

CoreWeave öffnet Vera Rubin für erste Kunden. Cognition meldet mehr Durchsatz für Devin. Was die Zahlen messen und für wen ein eigener Vergleich sinnvoll ist.

OpenAI und Synopsys bauen GPT-Synopsys, ein KI-Modell für Chipdesign-Werkzeuge. Was es leisten soll, wie das Geschäftsmodell aussieht und wo die Grenzen liegen.

Meta zeigt eine VR-Brille mit rund 100 Gramm, Micro-OLED und Rechen-Puck für 1.299 Dollar. Was sie kann, was erste Tester sagen und wo die Grenzen liegen.

Qualcomms neue Snapdragon-Chips sollen KI-Modelle mit 30 Milliarden Parametern lokal ausführen. Was das bringt, wo die Grenzen liegen und welche Rolle Speicher spielt.

Apple soll laut Bericht einen Enterprise-Server mit eigenen M8-Ultra-Chips für KI-Inferenz entwickeln – Rückenwind kommt vom eigenen Mac-Boom bei KI-Firmen.

Ein neues Rechenzentrum in der Inneren Mongolei zeigt, wie China bei KI-Inferenz von Nvidia unabhängig wird, während US-Exportkontrollen genau das befeuern.