AMD kauft Taalas: Warum der Chip plötzlich zum KI-Modell wird
AMD übernimmt Taalas, dessen KI-Chips Modellgewichte direkt ins Silizium schreiben. Das verspricht Tempo bei der Inferenz, kostet aber Flexibilität.
GPUs/NPUs, Smartphones, Edge-Devices
AMD übernimmt Taalas, dessen KI-Chips Modellgewichte direkt ins Silizium schreiben. Das verspricht Tempo bei der Inferenz, kostet aber Flexibilität.
Anthropic stellt ein Team für eigene KI-Chips zusammen. Das ist kein schneller Nvidia-Ausstieg, aber ein wichtiger Schritt zu mehr Kontrolle über Claude.
RAM- und SSD-Preise explodieren, weil KI-Rechenzentren den Weltmarkt leerkaufen. Warum das MacBook Air jetzt wochenlange Lieferzeiten und höhere Preise hat.
Taiwans Staatsanwaltschaft hat erstmals einen Nvidia-Angestellten festgenommen. Der Fall zeigt, wie gefälschte Papiere und Transitrouten US-Exportkontrollen umgehen sollen.
China baut seine Chipindustrie unter US-Exportkontrollen aus. Warum die Strategie bei KI-Hardware Wirkung zeigt, Nvidia aber noch nicht ersetzt.
Eine Cisco-Studie warnt vor Engpässen in Unternehmensnetzen. Entscheidend sind nicht nur mehr Bandbreite, sondern Messbarkeit, Sicherheit und klare Prioritäten.
AMD liefert Anthropic bis zu zwei Gigawatt KI-Kapazität und investiert bis zu fünf Milliarden Dollar. Warum der Deal mehr als ein Nvidia-Angriff ist.
Nvidia bringt Spectrum-6 für KI-Rechenzentren. Warum Ethernet, Licht und Netzwerklatenz bei großen Modellen wichtiger werden als die nächste GPU-Zahl.
Google entwickelt mit Frozen v2 einen Server-Chip, der Gemini fest in die Hardware einbaut – sechsmal effizienter als heutige TPUs, aber ohne Flexibilität.
Xiaomi trainiert eine Roboter-KI mit mehr als 100.000 Stunden Handlungsdaten. Warum die Datenmenge wichtiger sein könnte als der nächste humanoide Showeffekt.