KI-Rechenzentrum in Deutschland: Warum Tempo kein Freifahrtschein ist
Verbände wollen wegen eines möglichen OpenAI-Rechenzentrums Regeln lockern. Warum Deutschland schneller bauen muss, aber Strom, Wasser und Transparenz nicht ausblenden darf.
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AMD liefert Anthropic bis zu zwei Gigawatt KI-Kapazität und investiert bis zu fünf Milliarden Dollar. Warum der Deal mehr als ein Nvidia-Angriff ist.
Eine Feldstudie mit 1.559 pakistanischen Richtern zeigt: Ein KI-Assistent steigert die Fallerledigung um 6,3 Prozent – aber nur mit gezieltem Training.
Google veröffentlicht drei neue Gemini-Flash-Modelle mit weniger Tokenverbrauch und einem Cyber-Spezialmodell für Regierungen. Die Pro-Version lässt weiter auf sich warten.
Nvidia bringt Spectrum-6 für KI-Rechenzentren. Warum Ethernet, Licht und Netzwerklatenz bei großen Modellen wichtiger werden als die nächste GPU-Zahl.
OpenAI startet ein Programm für kleine Unternehmen. Entscheidend ist nicht der Chatbot, sondern Schulung, Prozesse und ein sauberer Umgang mit Daten.
Ein autonomer KI-Agent griff die Infrastruktur von Hugging Face an. Die Verteidiger mussten selbst auf offene KI-Modelle setzen, weil US-Guardrails blockierten.
Google entwickelt mit Frozen v2 einen Server-Chip, der Gemini fest in die Hardware einbaut – sechsmal effizienter als heutige TPUs, aber ohne Flexibilität.
Xiaomi trainiert eine Roboter-KI mit mehr als 100.000 Stunden Handlungsdaten. Warum die Datenmenge wichtiger sein könnte als der nächste humanoide Showeffekt.
Ein US-Gericht billigt Anthropics Vergleich über 1,5 Milliarden Dollar. Warum der Fall Piraterie teuer macht, die KI-Urheberrechtsfrage aber offenlässt.