Google startet Gemini Enterprise for Legal. Für Kanzleien zählt nicht der Chatbot, sondern ob Zugriffe, Quellen und Kontrolle im Arbeitsablauf erhalten bleiben.
OpenAIs Jalapeño liefert neue Inferenzwerte. Entscheidend ist weniger der Benchmark als die Kontrolle über Kosten, Tempo und Rechenzentren.
Kinder sprechen fließend nach rund 100 Millionen gehörten Wörtern. Sprachmodelle brauchen dafür Billionen. Forscher suchen nach dem Grund für diese Kluft.
Das Startup Inherent behauptet, sein 27-Milliarden-Parameter-Agent Faraday übertreffe Claude und GPT-5.5 beim Nachbauen von Studien. Der Beweis bleibt ungeprüft.
Eine neue Web-Analyse sieht in vielen jüngeren Seiten KI-Spuren. Die Zahl ist ein Warnsignal, aber kein zuverlässiger KI-Detektor für einzelne Texte.
Eine AlgorithmWatch-Recherche zeigt, wie KI-Chatbots bei ungewollter Schwangerschaft offizielle Stellen und interessengeleitete Angebote vermischen.
Nvidias KI-Server werden 15 Prozent teurer, Server-RAM hat sich stellenweise verdoppelt. Grund: Samsung, SK Hynix und Micron bauen Kapazität zu HBM um.
Eine neue Studie mit 192 Sprachmodellen zeigt: KI-Sicherheitsbenchmarks messen verschiedene Eigenschaften. Kürzere Tests sparen Kosten, ersetzen aber keine Prüfung.
Anthropic blockt China per Geoblocking und Biometrie-Check. Ein Graumarkt aus ‚Transferstationen‘ hebelt beides aus, mit Risiken für Nutzer und KI-Sicherheit.
Protons AI Paper Trail wertet Chat-Exporte aus ChatGPT und Claude aus. Was das Werkzeug zeigt, wo seine Grenzen liegen und welche Datenkontrollen helfen.
