OpenAIs GPT-5.6 Sol drückt den Preis: Fast so gut wie Claude Fable 5

OpenAI hat mit GPT-5.6 Sol ein Modell vorgelegt, das sich in unabhängigen Benchmarks fast auf Augenhöhe mit Anthropics Spitzenmodell Claude Fable 5 bewegt – und dabei nur rund ein Drittel kostet. Die Zahlen stammen von Artificial Analysis, einem der meistzitierten unabhängigen Testlabore für Sprachmodelle, und sind damit keine Marketingaussage von OpenAI selbst. Für Unternehmen, die KI-Modelle im großen Stil einsetzen, verschiebt sich damit eine zentrale Rechnung: Wie viel Leistung braucht es wirklich, und wie viel darf sie kosten?

Das Wichtigste in Kürze

• GPT-5.6 Sol erreicht im Artificial Analysis Intelligence Index 59 von möglichen Punkten, Claude Fable 5 kommt auf 60 – ein Unterschied von nur einem Punkt.
• Bei einer Beispielaufgabe kostet Sol etwa 1,04 US-Dollar, Fable 5 rund 2,75 US-Dollar – Sol ist damit etwa dreimal günstiger.
• Im neuen Coding Agent Index von Artificial Analysis liegt Sol mit 80 Punkten vorn, deutlich vor Fable 5.
• Bei realistischer Wissensarbeit (AA-Briefcase-Test) behält Fable 5 mit 56 Prozent gegenüber 42 Prozent klar die Nase vorn.
• Die günstigeren Sol-Varianten Terra und Luna kosten noch einmal 50 beziehungsweise 80 Prozent weniger als Sol selbst.

Ein enges Rennen bei den Benchmarks

Der Artificial Analysis Intelligence Index bündelt mehrere Einzeltests zu einem Gesamtwert und gilt in der Branche als eine der wenigen anbieterunabhängigen Vergleichsgrößen. Mit 59 zu 60 Punkten liegt GPT-5.6 Sol im maximalen Reasoning-Modus nur hauchdünn hinter Claude Fable 5 – ein Abstand, der laut Artificial Analysis „nahe an einem Rundungsfehler“ liegt. Noch vor wenigen Monaten lagen die Modelle der beiden Unternehmen in solchen Gesamtwertungen spürbar weiter auseinander.

Differenzierter wird das Bild bei Spezialtests. Im Coding Agent Index, der agentisches Programmieren über mehrere Arbeitsschritte hinweg misst, führt Sol mit 80 Punkten in OpenAIs eigener Codex-Umgebung vor der gesamten Konkurrenz. Bei AA-Briefcase, einem Test für realistische Büro- und Analyseaufgaben, dreht sich das Bild jedoch um: Hier erzielt Fable 5 einen Rubric-Score von 56 Prozent, Sol kommt nur auf 42 Prozent. Wer ein Modell für den eigenen Einsatz auswählt, sollte also nicht ausschließlich auf einen einzelnen Gesamtwert schauen, sondern auf das eigene Einsatzszenario.

Der Preis macht den eigentlichen Unterschied

Der auffälligste Wert ist nicht die Benchmark-Punktzahl, sondern der Preis. Eine Beispielaufgabe im Intelligence Index kostet mit Sol im maximalen Reasoning-Modus rund 1,04 US-Dollar, mit Fable 5 dagegen 2,75 US-Dollar. Auch bei den reinen Token-Preisen unterbietet OpenAI: Sol verlangt 5 US-Dollar je eine Million Input-Token und 30 US-Dollar je eine Million Output-Token, Fable 5 verlangt mit 10 beziehungsweise 50 US-Dollar etwa das Doppelte. Wiederholte Anfragen aus dem Zwischenspeicher (Cache-Reads) reduzieren die Kosten bei Sol laut OpenAI zusätzlich um bis zu 90 Prozent.

Wer noch mehr sparen will, findet in Sols kleineren Geschwistern Terra und Luna weitere Abstufungen: Sie kosten mit rund 0,55 beziehungsweise 0,21 US-Dollar pro Aufgabe deutlich weniger, fallen dafür im Intelligence Index auf 55 respektive 51 Punkte zurück. OpenAI-Chef Sam Altman verweist zudem auf einen Effizienzgewinn abseits der reinen Preisliste: Bei agentischen Programmieraufgaben verbrauche Sol bis zu 54 Prozent weniger Output-Token als vergleichbar starke Modelle – wer pro Token bezahlt, spart also doppelt.

Was das für Anthropic und den Markt bedeutet

Für Anthropic ist der Vorstoß eine unbequeme Nachricht aus zwei Richtungen zugleich. Nach oben hin drückt OpenAI mit einem Modell, das nahezu gleichauf liegt, aber deutlich billiger ist. Von unten wächst der Druck ohnehin schon, wie die kürzlich gemeldete Konkurrenz durch chinesische Modelle zeigt, die zum Preisanker für den Westen geworden sind. Für Anthropic bedeutet das: Die Positionierung als das Labor mit dem qualitativ überlegenen, aber teureren Modell wird schwerer zu halten, je näher die Konkurrenz an die Spitzenwerte heranrückt.

Wie ernst Anthropic die eigene Kostenstruktur nimmt, zeigt sich auch abseits der Software: Das Unternehmen sucht mit den Verhandlungen mit Samsung über einen eigenen KI-Chip nach einem Weg, sich von den Preisen und Lieferzeiten externer Hardware-Anbieter unabhängiger zu machen – langfristig eine mögliche Antwort auf genau den Preisdruck, den GPT-5.6 Sol jetzt verschärft. Kurzfristig bleibt Anthropic vor allem die Flucht nach vorn über Funktionsumfang und Zuverlässigkeit bei komplexen, mehrstufigen Aufgaben, wo Fable 5 laut den AA-Briefcase-Werten weiterhin klar vorn liegt.

Ausblick

Für Nutzer und Unternehmen, die KI-Modelle produktiv einsetzen, lohnt sich derzeit ein Blick auf die eigene Aufgabenstellung statt auf eine einzelne Rangliste. Wer viele einzelne Programmieraufgaben automatisiert abarbeiten lässt, für den kann Sol dank Preis und Coding-Werten die wirtschaftlichere Wahl sein. Wer komplexe, mehrstufige Analyse- und Rechercheaufgaben delegiert, für den spricht laut den vorliegenden Zahlen weiterhin einiges für Fable 5. Entscheidend wird sein, ob Anthropic in den kommenden Monaten mit eigenen Preissenkungen reagiert oder stattdessen auf Funktionen setzt, die sich nicht in einem Benchmark-Wert abbilden lassen. Der Abstand zwischen den führenden Modellen ist jedenfalls so klein geworden, dass der Preis zum entscheidenden Argument wird.