OpenAI stoppt Neukunden für ChatGPT Pro: Was hinter dem Astra-Ansturm steckt

Wer sich seit dem 10. September neu für ChatGPT Pro anmelden will, findet nur eine geschlossene Tür. OpenAI nimmt keine neuen Abonnenten für den teuersten Tarif mehr an – weltweit, ohne Termin für eine Wiedereröffnung. Auslöser ist die Nachfrage nach dem neuen Modell GPT-6 Astra, das seit dem 3. September verfügbar ist und laut OpenAI mehr Rechenkapazität bindet, als das Unternehmen kurzfristig bereitstellen kann.

Das Wichtigste in Kürze

• OpenAI stoppt seit dem 10. September die Neuanmeldung für ChatGPT Pro (229 Euro in Deutschland, 200 US-Dollar in den USA) – ohne Zeitplan für eine Wiederaufnahme.
• Bestehende Pro-Abos laufen unverändert weiter, ebenso die günstigeren Tarife und der API-Zugang.
• Grund ist die „beispiellose“ Nachfrage nach GPT-6 Astra, dessen „Computer-Use“-Funktion Nutzungskontingente deutlich schneller aufbraucht als beim Vorgänger GPT-5.6 Sol.
• OpenAI beziffert den Ausbau seiner Rechenkapazität von 0,2 Gigawatt (2023) auf 1,9 Gigawatt (2025) – fast das Zehnfache in zwei Jahren – und kündigt für die zweite Jahreshälfte 2026 weitere zehn Gigawatt Nvidia- und sechs Gigawatt AMD-Systeme an.
• Produktchef Thibault Sottiaux nennt den Schritt den „kleinstmöglichen“, um weiterhin einen möglichst breiten Zugang zu sichern.

Ein Luxustarif wird zur Mangelware

ChatGPT Pro richtet sich an Vielnutzer: unbegrenzten Zugriff auf die leistungsstärksten Modelle, frühen Zugang zu neuen Funktionen, höhere Nutzungsgrenzen. Mit GPT-6 Astra kam Anfang September ein Modell hinzu, das laut OpenAI-Präsident Greg Brockman den Beginn der „AGI-Ära“ markiere – eine Formulierung, die für sich genommen schon Marketing ist, aber einen realen Effekt hatte: Nutzer strömten in Scharen zum teuersten Tarif, um als Erste an das neue Modell samt seiner Fähigkeit heranzukommen, einen Computer-Bildschirm eigenständig zu bedienen. Genau diese Funktion, die Astra Klicks, Eingaben und Mausbewegungen selbst ausführen lässt, verbraucht laut OpenAI pro Anfrage deutlich mehr Rechenzeit als klassische Textgenerierung. Wie stark einzelne Nutzungslimits dadurch gesunken sind, hat OpenAI bislang nicht offiziell beziffert; entsprechende Berichte über pauschale Kürzungen bei bestehenden Abos bleiben bis zu einer offiziellen Stellungnahme unbestätigt.

Warum ausgerechnet der teuerste Tarif dichtmacht

Bemerkenswert ist, welchen Tarif es trifft: nicht die kostenlose oder die günstigere Stufe, sondern das Premiumprodukt, das eigentlich für konstante Verfügbarkeit stehen soll. Bestandskunden behalten ihren Zugang, der niedrigere 100-Dollar-Tarif „Go“ und die Programmierschnittstelle bleiben offen – dort laufen die Kosten pro Anfrage nutzungsbasiert und ohne Kapazitätsversprechen für Vielnutzer. OpenAI wählt damit den Weg des geringsten Widerstands: Wachstum an der margenstärksten, aber ressourcenintensivsten Stelle vorübergehend zu bremsen, statt die Axt an bestehende Verträge zu legen. Für ein Unternehmen, das mit jeder neuen Modellgeneration höhere Rechenkosten in Kauf nimmt, ist das auch ein Eingeständnis: Die Nachfragekurve nach immer leistungsfähigeren Assistenzsystemen wächst schneller, als sich Rechenzentren bauen lassen – ein Problem, das sich bei aggressivem Preiswettbewerb wie in der jüngsten Debatte über sinkende KI-Ausgaben bei teuren Modellen zusätzlich verschärft.

Ein Muster, das größere Anbieter nicht loslässt

OpenAI ist nicht das einzige Unternehmen, das die Grenzen seiner eigenen Kapazitätsplanung öffentlich eingestehen muss. Erst vor wenigen Tagen wurde bekannt, dass eine Sammelklage gegen Anthropic genau an diesem Punkt ansetzt: Nutzer von Claude Max fühlten sich von unklaren Nutzungslimits getäuscht, weil Marketing-Versprechen und real verfügbare Rechenzeit auseinanderklafften. OpenAIs Vorgehen wirkt im Vergleich transparenter, weil ein kompletter Aufnahmestopp zumindest ehrlich signalisiert, dass etwas fehlt – doch das Grundproblem ist dasselbe: Anbieter verkaufen Zugang zu einer Ressource, deren Kosten pro Anfrage mit jeder neuen Modellgeneration steigen, während die Preise für Endkunden weitgehend stabil bleiben. Wer stattdessen unabhängig von solchen Kapazitätsengpässen bleiben will, findet mit lokal betriebenen Modellen über Ollama eine Alternative ohne Wartelisten – auf eigener Hardware, ohne monatliches Abo, wenn auch mit spürbaren Abstrichen bei der Modellstärke gegenüber Spitzenmodellen wie Astra.

Was als Nächstes zu erwarten ist

OpenAI nennt keinen Termin für eine Wiedereröffnung, verweist aber auf die angekündigten Kapazitätserweiterungen für die zweite Jahreshälfte 2026. Bis diese Rechenzentren tatsächlich ans Netz gehen, dürfte der Aufnahmestopp eher die Regel als die Ausnahme werden, sobald ein neues Spitzenmodell erscheint – ein Muster, an das sich Kunden von KI-Abos in den kommenden Jahren wohl gewöhnen müssen. Für bestehende Nutzer ändert sich vorerst nichts; für alle anderen bleibt nur, auf freie Kapazität zu warten oder auf einen der offenen, günstigeren Tarife auszuweichen. Für den deutschen Markt kommt hinzu, dass der 229-Euro-Tarif ohnehin zu den teuersten Digitalabos zählt, die hierzulande breiter beworben werden – ein Aufnahmestopp dürfte daher vor allem Unternehmenskunden treffen, die Astra für Entwicklerteams oder Automatisierung einsetzen wollten und nun auf die nutzungsbasierte API ausweichen müssen, wo Kosten schwerer kalkulierbar sind als bei einer Flatrate.