Microsoft baut Copilot um: Eigene KI rückt in Office vor

Microsoft verschiebt die Gewichte in seinem KI-Geschäft. Nach einem Bericht von Bloomberg werden in Excel und Outlook inzwischen Teile der Anfragen von unternehmenseigenen MAI-Modellen bearbeitet, nicht mehr ausschließlich von OpenAI oder Anthropic. Das ist keine Trennung von den bisherigen Partnern. Es ist aber ein deutliches Signal: Bei Software, die täglich millionenfach genutzt wird, will Microsoft stärker selbst bestimmen, welches Modell welche Aufgabe übernimmt.

Für Nutzer von Copilot ist das zunächst kaum sichtbar. Für Unternehmen ist es relevant. Denn hinter einer scheinbar einheitlichen Oberfläche entstehen mehr Auswahl, mehr Steuerungsmöglichkeiten – und neue Fragen nach Datenwegen, Qualität und Kosten.

Das Wichtigste in Kürze

• Microsoft soll in Excel und Outlook bereits Zehntausende Anfragen pro Woche mit eigenen MAI-Modellen beantworten lassen.
• OpenAI und Anthropic bleiben Teil von Microsoft 365 Copilot; ihre Modelle können je nach Produkt und Mandanten-Einstellung weiter verfügbar sein.
• Microsoft bewirbt seine eigene, auf Excel zugeschnittene KI mit ähnlicher Leistung wie GPT-5.4 bei deutlich geringerem Rechenaufwand. Das ist eine Herstellerangabe, keine unabhängige Vergleichsstudie.
• Für IT-Abteilungen wird die Modellwahl damit zu einer Governance-Frage: Anbieter, Datenverarbeitung und Freigaben müssen nachvollziehbar bleiben.

Vom exklusiven Bündnis zur Modellpalette

Copilot war lange eng mit OpenAI verbunden. Microsoft nutzt weiterhin Lizenzen auf OpenAI-Technologie; das im April angepasste Partnerschaftsabkommen sichert diese laut Microsoft bis 2032. Gleichzeitig ist die Lizenz nicht mehr exklusiv. Das gibt beiden Unternehmen mehr Spielraum, eigene Produkte und Partnerschaften voranzutreiben.

Diese Öffnung war schon vor dem aktuellen Bericht sichtbar. In Microsoft 365 Copilot können europäische Kunden für Anwendungen wie Excel, PowerPoint und teilweise Word Anthropic-Modelle aktivieren. Seit dem 9. Juli stellt Microsoft außerdem von OpenAI betriebene Modelle als sogenannten Subprozessor bereit. Administratoren können den Zugriff steuern; standardmäßig sollen die Modelle für geeignete Geschäftskunden ab 24. Juli aktiviert werden, sofern die Organisation sie nicht abschaltet.

Die neue Bewegung ist daher nicht schlicht „Microsoft ersetzt OpenAI“. Treffender ist: Copilot wird zu einer Plattform, auf der Microsoft eigene und fremde Modelle nach Aufgabe, Preis und regionalen Vorgaben kombinieren kann. Wer die jüngste Preisdiskussion um OpenAIs GPT-5.6 verfolgt hat, erkennt darin auch eine wirtschaftliche Konsequenz des härteren Wettbewerbs.

Warum ausgerechnet Excel und Outlook wichtig sind

Excel und Outlook sind für Microsoft besonders geeignete Testfelder. Viele Aufgaben wiederholen sich: Tabellen zusammenfassen, Formeln erklären, E-Mails sortieren oder Entwürfe überarbeiten. Solche klar umrissenen Abläufe lassen sich mit kleineren, speziell abgestimmten Modellen oft effizienter bearbeiten als mit einem möglichst universellen Spitzenmodell.

Microsoft stellte Anfang Juni sieben eigene MAI-Modelle für Sprache, Bild, Transkription, Programmierung und Schlussfolgern vor. Für eine auf Excel abgestimmte Variante behauptet das Unternehmen, sie erreiche die Leistung von GPT-5.4 bei bis zu zehnmal höherer Effizienz. Die konkrete Nutzung in Excel und Outlook stammt allerdings aus einem Bericht unter Berufung auf eine mit der Arbeit vertraute Person; Microsoft hat dazu keine weitergehenden Details veröffentlicht. Beides sollte man auseinanderhalten: Die Modellfamilie und ihre Effizienzversprechen sind offiziell, Umfang und Routing im Office-Alltag sind bisher nur begrenzt öffentlich belegt.

Der ökonomische Anreiz liegt auf der Hand. Jeder KI-Aufruf kostet Rechenzeit. Wenn ein eigenes Modell eine Routineaufgabe zuverlässig erledigt, sinkt der Aufwand pro Anfrage und Microsoft gewinnt Verhandlungsmacht gegenüber externen Modellanbietern. Umgekehrt bleiben große Fremdmodelle interessant, wenn sie bei komplexen Analysen oder neuen Funktionen einen erkennbaren Qualitätsvorsprung liefern.

Für Unternehmen zählt der Datenweg, nicht nur der Modellname

Mit mehr Modellwahl wächst die Verantwortung der IT. Microsofts Dokumentation weist etwa darauf hin, dass die Verarbeitung durch Anthropic in den genannten Copilot-Erlebnissen außerhalb der EU Data Boundary erfolgen kann. Für von OpenAI betriebene Modelle nennt Microsoft ebenfalls Ausnahmen von bestimmten Verpflichtungen zur Verarbeitung im Land. Das ist kein pauschales Sicherheitsurteil, aber ein Anlass, Einstellungen und Verträge genau zu prüfen.

Praktisch sollten Organisationen drei Fragen klären: Welcher Anbieter bearbeitet welche Aufgaben? Für welche Benutzergruppen ist ein externer Subprozessor freigeschaltet? Und welche Daten dürfen überhaupt in Prompts oder Dateizusammenfassungen gelangen? Microsoft erlaubt Administratoren, die Verfügbarkeit von OpenAI-Modellen nach Gruppen zu beschränken. Diese Steuerung ist nur dann hilfreich, wenn sie mit einer verständlichen Datenklassifizierung und Schulung der Beschäftigten verbunden wird.

Auch die Erwartung an die Antwortqualität muss sich ändern. Ein Copilot-Logo bedeutet künftig weniger denn je, dass stets dasselbe Modell antwortet. Bei Routineaufgaben kann das vernünftig sein. Bei wichtigen Analysen oder rechtlich sensiblen Texten sollten Unternehmen testen, dokumentieren und gegebenenfalls menschliche Freigaben festlegen – unabhängig davon, ob die KI von Microsoft, OpenAI oder Anthropic stammt.

Die entscheidende Frage lautet: transparent genug?

Microsofts Schritt passt zu einem Markt, in dem KI nicht mehr nur über das stärkste Einzelmodell verkauft wird. Entscheidend wird, ob ein Anbieter für jede Aufgabe die passende Kombination aus Qualität, Geschwindigkeit, Preis und Datenschutz liefern kann. Eigene MAI-Modelle geben Microsoft dafür mehr Kontrolle; die fortgesetzte Einbindung von OpenAI und Anthropic verhindert, dass Copilot auf einen einzelnen technischen Weg festgelegt wird.

Für Kunden ist das eine Chance, aber kein Selbstläufer. Die nächsten Monate werden zeigen, wie transparent Microsoft das Modell-Routing macht und ob die Effizienzgewinne im Alltag ohne Qualitätsverlust ankommen. Wer Microsoft 365 Copilot einsetzt, sollte die neuen Anbieter-Einstellungen jetzt nicht als Randnotiz behandeln, sondern als Teil der eigenen KI-Governance.