Anthropic hat seiner Desktop-Anwendung Claude Cowork eine Funktion spendiert, die Arbeitsabläufe nicht mehr in Textform erklärt bekommen muss, sondern sie direkt beobachtet: Wer eine wiederkehrende Aufgabe erledigt, kann seinen Bildschirm aufnehmen, die eigenen Schritte per Sprache kommentieren und Claude daraus automatisch einen wiederverwendbaren „Skill“ bauen lassen. Die am 21. Juli 2026 vorgestellte Funktion „Record a Skill“ senkt damit eine Hürde, die bislang viele Automatisierungsversuche ausbremste: die mühsame Übersetzung von Praxiswissen in klare, maschinenlesbare Anleitungen.
Das Wichtigste in Kürze
- Claude Cowork kann Arbeitsabläufe jetzt per Bildschirmaufnahme und Sprachkommentar lernen, statt sie schriftlich vorgegeben zu bekommen.
- Die Funktion heißt „Record a Skill“, ist über das Plus-Menü im Cowork-Arbeitsbereich erreichbar und seit dem 21. Juli 2026 verfügbar.
- Zugänglich ist sie für zahlende Abonnenten der Pro-, Max- und Team-Tarife, der Rollout erfolgt wellenweise.
- Einmal aufgezeichnete Skills lassen sich künftig direkt ausführen, ohne die Schritte erneut zu erklären.
- Anthropic hat bislang keine detaillierte Datenschutz- oder Speicherdokumentation zu den Aufnahmen veröffentlicht.
Wie die Aufnahme funktioniert
Der Ablauf ist bewusst simpel gehalten: In einer Cowork-Aufgabe öffnet man das Plus-Menü – dieselbe Stelle, an der sich sonst Dateien anhängen, vorhandene Skills durchsuchen oder Connectors verwalten lassen – und wählt „Record a skill“. Danach erledigt man die Aufgabe einfach wie gewohnt am Bildschirm, während man optional per Sprache erklärt, warum man welchen Schritt geht. Claude wertet die Kombination aus visuellen und akustischen Informationen aus und destilliert daraus einen Skill, der bei der nächsten passenden Aufgabe direkt abrufbar ist, statt dass Nutzer erneut jeden Handgriff in Textform vorgeben müssen.
Der eigentliche Fortschritt liegt weniger in der Technik selbst als im Wegfall von Prompt-Engineering: Bislang mussten Nutzer Ausnahmen, Standards und implizites Erfahrungswissen mühsam in klare Anweisungen übersetzen, damit ein KI-Agent sie zuverlässig befolgt. Wer stattdessen einfach zeigt, wie eine Aufgabe erledigt wird, überlässt diese Übersetzungsarbeit dem Modell. Für Teams, die dieselben Abläufe – etwa das Sortieren von E-Mails, das Aufbereiten von Tabellen oder das Ausfüllen wiederkehrender Formulare – ständig wiederholen, verspricht das einen spürbaren Zeitgewinn: Wissen, das bislang nur im Kopf einzelner Mitarbeitender steckte, lässt sich damit erstmals ohne Dokumentationsaufwand in ein wiederverwendbares Werkzeug überführen.
Ein Trend, kein Alleinstellungsmerkmal
Anthropic ist mit dieser Idee nicht allein: Auch OpenAI bietet in seinem Coding-Werkzeug Codex bereits eine ähnliche Aufzeichnungsfunktion an. Dass zwei der größten KI-Anbieter fast zeitgleich auf „Zeigen statt Erklären“ setzen, deutet darauf hin, dass Screen-Recording-basiertes Lernen sich als eigenständige Kategorie neben klassischem Prompting etabliert. Wo Nutzer bislang Zeit investierten, um Modelle über Textanweisungen zu instruieren, verschiebt sich die Interaktion zunehmend in Richtung Demonstration – ein Muster, das ähnlich wie beim KI-Einsatz in der Praxis andernorts zeigt, dass die eigentliche Hürde bei KI-Werkzeugen oft nicht die Modellqualität ist, sondern wie leicht sich Fachwissen überhaupt vermitteln lässt. Für Unternehmen, die KI-Agenten bislang aus Zeitmangel nicht flächendeckend einführen konnten, senkt das die Einstiegshürde spürbar – vorausgesetzt, die Ergebnisse werden nach der Aufnahme stichprobenartig geprüft, bevor ein Skill produktiv läuft.
Die Kehrseite: Alles landet im Video
Wer seinen Bildschirm aufnimmt, während er arbeitet, zeichnet zwangsläufig alles auf, was währenddessen zu sehen ist – eingetippte Passwörter bei einem Login, Kundendaten in einer Support-Maske, oder regulierte Informationen aus dem Finanz- oder Gesundheitsbereich, sollte etwa mit HIPAA-relevanten Daten gearbeitet werden. Zum Start der Funktion hat Anthropic dazu noch keine ausführliche Dokumentation veröffentlicht, die klärt, wo Aufnahmen gespeichert werden, wie lange sie vorgehalten werden und welche Schutzmaßnahmen greifen. Bis eine solche Dokumentation vorliegt, gilt als sicherste Faustregel, ausschließlich Abläufe aufzuzeichnen, die keine sensiblen Daten zeigen, und neu erstellte Skills zunächst mit Testdaten statt mit echten vertraulichen Informationen zu erproben.
Für den professionellen Einsatz in Unternehmen bedeutet das: Wer „Record a Skill“ nutzen will, sollte vorab festlegen, welche Abläufe überhaupt aufnahmefähig sind, und Mitarbeitende entsprechend sensibilisieren. Eine pauschale Freigabe für beliebige Arbeitsschritte wäre angesichts der offenen Datenschutzfragen verfrüht. Gerade in regulierten Branchen wie dem Gesundheits- oder Finanzwesen dürfte diese Zurückhaltung vorerst der einzig vernünftige Weg sein, bis Anthropic Klarheit über Speicherorte und Löschfristen schafft.
Fazit
„Record a Skill“ ist ein cleverer Schritt, um KI-Agenten praxistauglicher zu machen: Statt Nutzer zu Prompt-Ingenieuren zu erziehen, passt sich Claude an die Art an, wie Menschen ohnehin arbeiten – durch Zusehen und Nachmachen. Genau diese Stärke ist zugleich die größte offene Baustelle. Eine Aufnahmefunktion, die alles auf dem Bildschirm festhält, braucht von Anfang an klare Regeln dazu, was mit diesen Aufnahmen passiert. Bis Anthropic diese Lücke schließt, bleibt die Funktion vor allem für unkritische Routineaufgaben empfehlenswert – nicht für alles, was Nutzer sonst am Bildschirm erledigen.