KI-Forschung

Claude Mythos hat einen Angriff auf den Post-Quanten-Kandidaten HAWK deutlich verbessert. Warum weder AES noch heutige Systeme gebrochen sind.

Ein DeepMind-Team baut einen Videogenerator zur Bildverarbeitung um. Was GenCeption für Robotik, AR und KI-Modelle bedeutet.

Anthropics neue Jacobian Lens zeigt, was Claude denkt, ohne es zu sagen – bis hin zur Erkenntnis, dass ein Modell merkt, wenn es getestet wird.

Feste Leitprinzipien sollen Claude auch in unterschiedlichen Sprachräumen verlässlich machen. Entscheidend ist, wie transparent und prüfbar das gelingt.

Richard Sutton startet Oak Lab für lernende KI-Agenten. Dahinter steckt eine Gegenidee zu Chatbots: Systeme sollen aus Erfahrung weiterlernen.

Soofi S soll ein souveränes deutsches KI-Modell für lange Dokumente und Industrieanwendungen werden. Was Architektur, Offenheit und Standort bedeuten.

Das britische AI Security Institute zeigt: Mit mehr Rechenbudget lösen KI-Agenten deutlich mehr Aufgaben. Gängige Tests messen oft nur die halbe Wahrheit.

Bridgewater und Thinking Machines Lab zeigen: Ein fein abgestimmtes Qwen3-Modell schlägt GPT, Claude und Gemini bei Finanzaufgaben – treffsicherer und deutlich günstiger.

Claude Opus 4.6 zeigt neue Möglichkeiten: 16 KI-Agenten entwickelten gemeinsam einen C-Compiler. Analyse der Multi-Agent-Systeme und ihrer Grenzen.