OpenAI nutzt Cerebras-Chips für 15-mal schnellere Code-Generierung: Erste große Partnerschaft jenseits von Nvidia

Stand: 12. Februar 2026

Das Wichtigste in Kürze

• OpenAI lanciert GPT-5.3-Codex-Spark, ein auf Echtzeit-Programmierung optimiertes Modell, das auf Cerebras‘ Wafer-Scale Engine 3 läuft und Code 15-mal schneller generiert als Vorgängermodelle
• Erste große Inferenz-Partnerschaft jenseits von Nvidia im Rahmen eines Multi-Milliarden-Dollar-Deals (über 10 Mrd. USD) zwischen OpenAI und Cerebras
• ByteDance veröffentlicht Seedance 2.0, das erstmals Text, Bilder, Videos und Audio kombiniert und Clips in bis zu 2K-Qualität mit synchronisiertem Audio erzeugt
• Spotify gibt bekannt, dass die besten Entwickler seit Dezember 2025 keine einzige Codezeile mehr manuell geschrieben haben – KI übernimmt die gesamte Programmierung
• xAI präsentiert interplanetare Ambitionen: Rechenzentren im Orbit und auf dem Mond sollen massive KI-Cluster mit Solarenergie versorgen

OpenAI diversifiziert Hardware-Strategie mit Cerebras

OpenAI hat am 12. Februar 2026 GPT-5.3-Codex-Spark vorgestellt, ein spezialisiertes Coding-Modell, das auf Cerebras‘ Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) läuft. Das Modell erreicht über 1.000 Tokens pro Sekunde und generiert Code 15-mal schneller als bisherige Versionen. Dies markiert die erste bedeutende Partnerschaft von OpenAI außerhalb der traditionellen Nvidia-dominierten Infrastruktur.

Die Zusammenarbeit wurde bereits im Januar 2026 angekündigt und umfasst laut VentureBeat einen Deal im Wert von über 10 Milliarden USD. OpenAI betont jedoch, dass GPUs „foundational“ bleiben und Cerebras die bestehende Infrastruktur für Workloads mit extrem niedriger Latenz ergänzt.

„GPUs remain foundational across our training and inference pipelines and deliver the most cost effective tokens for broad usage. Cerebras complements that foundation by excelling at workflows that demand extremely low latency.“ – OpenAI-Sprecher

Die Wafer-Scale Engine 3 von Cerebras verfügt über 4 Billionen Transistoren und den größten On-Chip-Speicher für hochskalierbare Inferenz. Codex-Spark ist seit 12. Februar 2026 als Research Preview für ChatGPT Pro-Nutzer über die Codex-App, CLI und VS Code verfügbar. Eine API wird ausgewählten Partnern bereitgestellt.

Allerdings gibt es Trade-offs: Auf den Benchmarks SWE-Bench Pro und Terminal-Bench 2.0 erreicht Codex-Spark niedrigere Genauigkeitswerte als GPT-5.3-Codex – beispielsweise 58,4 Prozent gegenüber 77,3 Prozent. OpenAI positioniert dies als akzeptablen Austausch zwischen Geschwindigkeit und Präzision für iterative Echtzeit-Workflows.

ByteDance zeigt multimodales Video-KI-System Seedance 2.0

ByteDance, Mutterkonzern von TikTok, hat Seedance 2.0 als Beta auf der Plattform Jimeng AI veröffentlicht. Das Modell ist das erste, das Text, bis zu neun Bilder, bis zu drei Videos und bis zu drei Audio-Clips kombiniert, um Videoclips von 4 bis 15 Sekunden in 1080p oder nativ 2K zu generieren – inklusive synchroner Audio-Generierung mit Dialogen, Soundeffekten und Musik.

Das System übernimmt Kamerabewegungen, visuelle Effekte und Bewegungen aus Referenzmaterialien und ermöglicht konsistente Multi-Shot-Szenen mit hoher Charaktertreue. ByteDance berichtet, dass Seedance 2.0 bis zu 30 Prozent schneller als die Vorgängerversion Seedance 1.0 ist und „real-world physical laws“ bei komplexen Bewegungen wie synchronisierten Sprüngen befolgt.

„ByteDance just dropped Seedance 2.0. If this is where we’re starting, I don’t even know where this year is headed.“ – Bilawal Sidhu, YouTuber

Die Veröffentlichung intensiviert den Wettlauf im Bereich KI-Video-Generierung, besonders in China, wo Kuaishou kürzlich Kling 3.0 mit ähnlichen multimodalen Fähigkeiten vorstellte. The Verge berichtet, dass die Ankündigung die Aktien chinesischer Medien- und KI-Firmen um bis zu 20 Prozent in die Höhe trieb.

Nutzer teilen bereits beeindruckende Demos auf Social Media, darunter hyperrealistische Szenen mit Promi-Likenesses. Der Deadpool-Schriftsteller Rhett Reese kommentierte ein Fan-Demo mit Brad Pitt und Tom Cruise: „I hate to say it. It’s likely over for us.“ Allerdings blockt das System aus Compliance-Gründen realistische Menschengesichter in Uploads.

Spotify: Entwickler programmieren nur noch mit KI

Spotify hat während seines Q4-2025-Earnings-Calls eine bemerkenswerte Aussage gemacht: Die besten Entwickler des Unternehmens haben seit Dezember 2025 keine einzige Codezeile mehr manuell geschrieben. Stattdessen nutzen sie ausschließlich KI-Tools wie Anthropics Claude Code und das interne System Honk.

„Die besten Developers haben seit Dezember keine einzige Line of Code geschrieben. Sie generieren nur Code und supervisieren ihn.“ – Gustav Söderström, Co-CEO von Spotify

Das interne System Honk ermöglicht remote, Echtzeit-Code-Deployment. Laut Söderström kann ein Engineer auf dem Weg zur Arbeit per Slack auf dem Handy Claude bitten, einen Bug zu fixen oder ein Feature zur iOS-App hinzuzufügen, bekommt den Build zurück, testet und merged – alles vor der Ankunft im Büro.

Dank dieser KI-gestützten Entwicklung shippte Spotify laut TechCrunch über 50 neue Features im Jahr 2025, darunter Prompted Playlists, Page Match für Hörbücher und About This Song. Das Unternehmen berichtet außerdem von 60 bis 90 Prozent Zeitersparnis bei Code-Migrationen durch KI-Agenten, die über 1.500 AI-generierte Pull Requests mergten.

Söderström hob auch Spotifys einzigartigen Dataset hervor: Musikpräferenzen seien nicht faktisch eindeutig wie Wikipedia-Inhalte. Workout-Musik bedeute für Amerikaner oft Hip-Hop, für Skandinavier Heavy Metal – ein Dataset, das kein anderes Unternehmen in dieser Skala aufbaue und das sich bei jedem Retraining verbessere.

xAI präsentiert Vision für interplanetare KI-Infrastruktur

xAI hat am 11. Februar 2026 ein vollständiges 45-minütiges All-Hands-Meeting-Video öffentlich auf der X-Plattform veröffentlicht – ein ungewöhnlicher Schritt in der verschlossenen KI-Branche. Das 30 Monate alte Unternehmen präsentierte dabei interplanetare Ambitionen: KI-Infrastruktur im Orbit, auf dem Mond und potenziell in anderen Galaxien.

„With such infrastructure, one could launch an AI cluster capable of capturing significant portions of the sun’s total energy output or even expanding to other galaxies.“ – Elon Musk

Die Vision sieht phasierte Umsetzung vor: Zunächst orbitale Rechenzentren, dann Mond-Operationen mit einer lunaren Massentreiber-Anlage (elektromagnetische Katapult) zum Start von KI-Satelliten. Diese Infrastruktur würde Solarenergie für massive KI-Cluster nutzen und ist Teil von Musks Multi-Planet-Strategie, die xAI mit SpaceX verbindet.

Das Unternehmen kündigte außerdem eine Reorganisation in vier Teams an: Grok-Chatbot (inklusive Voice), Coding-System, Imagine-Video-Generator und das Macrohard-Projekt. Letzteres soll KI für vollständige Computer-Nutzung und Simulationen entwickeln – von einzelnen Anwendungen bis hin zu kompletten Unternehmensmodellen und Raketen-Design.

„[Macrohard] is able to do anything on a computer that a computer is able to do. There should be rocket engines fully designed by AI.“ – Toby Pohlen, Macrohard-Projektleiter

Die Veröffentlichung erfolgte nach Berichten der New York Times und inmitten bedeutender Layoffs, die laut Musk aus der schnellen Wachstumsphase resultierten. Nikita Bier, X’s Head of Product, verkündete zudem, dass X gerade die Marke von 1 Milliarde USD Annual Recurring Revenue aus Abonnements überschritten habe.

Anthropic verpflichtet sich zu kostenloser Netzinfrastruktur

Anthropic hat diese Woche angekündigt, alle Kosten für Netzanschlüsse seiner Rechenzentren vollständig zu übernehmen. Das Unternehmen zahlt höhere monatliche Stromgebühren, um Preiserhöhungen für Verbraucher zu vermeiden, wie Reuters Tech berichtet.

Anthropic plant eigene Stromerzeugung und Netzerweiterungen, statt bestehende Kapazitäten zu kaufen oder Zertifikate zu nutzen. Das Unternehmen investiert außerdem in Forschung zur Reduzierung des Stromverbrauchs der Rechenzentren und entwickelt Grid-Optimierungs-Tools. Diese Maßnahmen ähneln Microsofts kürzlich angekündigtem Ansatz.

„Anthropic will cover all grid upgrade costs needed to connect its data centers by increasing its monthly electricity charges, thereby preventing them from being passed on to consumers.“ – Anthropic (offizielle Mitteilung)

Der Hintergrund: Der US-KI-Sektor wird laut Anthropics Report „Building AI in America“ bis 2028 mindestens 50 Gigawatt elektrische Kapazität benötigen. Das Training eines Frontier-Modells wird bis 2030 ein 5-Gigawatt-Rechenzentrum erfordern. Aktuell verbrauchen US-Rechenzentren fast die Hälfte des globalen Stroms für solche Anlagen.

Die Ankündigung reagiert auf politischen Druck und Bedenken lokaler Communities vor steigenden Stromrechnungen. Kritiker auf Plattformen wie Hacker News bezeichnen KI-Systeme als „hideously inefficient“, während Befürworter argumentieren, dass KI durch Produktivitätssteigerungen letztlich Ressourcen spare.

Fazit: KI-Branche zwischen Hardware-Innovation und gesellschaftlicher Verantwortung

Die Entwicklungen dieser Woche zeigen die KI-Branche an mehreren Wendepunkten: OpenAIs Cerebras-Partnerschaft markiert den Beginn einer Diversifikation jenseits von Nvidia und ermöglicht neue Echtzeit-Use-Cases durch spezialisierte Inferenz-Chips. ByteDances Seedance 2.0 demokratisiert Hollywood-Qualität für Content-Creators, wirft aber Fragen zu Urheberrecht und dem Wert menschlicher Kreativität auf.

Spotifys radikaler Schritt zu vollständig KI-geführtem Coding validiert das Potenzial autonomer Agenten realweltlich und könnte die Tech-Branche nachhaltig verändern. xAIs interplanetare Vision verbindet KI mit Raumfahrt und positioniert das Unternehmen für langfristige Menschheits-Expansion, während Anthropics Verpflichtung zu kostenneutraler Infrastruktur zeigt, dass führende KI-Firmen gesellschaftliche Verantwortung zunehmend ernst nehmen.

Insgesamt beschleunigt sich der Wettlauf um KI-Dominanz, während gleichzeitig Fragen nach Ethik, Ressourcenverbrauch und regulatorischen Rahmenbedingungen drängender werden. Die kommenden Monate werden zeigen, ob die Branche diese Balance halten kann.